多岐にわたるプロジェクトのPM/コンサルタントとしてデリバリーを実施 【業務内容】 ・大手SIer向けオーケストレーター層を活用した新サービス開発案件のPM（2024年11月～2025年3月） ・法務系SaaS企業の新機能開発 ・大手エンタメ企業の生成AI活用推進プロジェクトのPM/コンサルタント（2024年5月～12月） ・B2B SaaS企業の生成AI機能導入戦略策定・開発リード（2024年8月～12月） 【実績】 オーケストレーター層を中核とする新サービスの要件定義・リファレンスアーキテクチャ策定を主導し、MVP構築後の機能・性能検証まで一貫して統括。既存ルールベース機能を生成AI駆動へ転換し、LLMプロンプト設計・多段階検証により精度・再現性で旧システム比120%を達成。製品化フェーズに向けたリリース判定基準を策定し、反復的なUX最適化を主導して市場投入レベルへ引き上げた。

● 既存のルールベース機能を生成 AI 駆動へ転換するため、LLMプロンプトを設計・多段階検証し、精度・再現性ともに旧システム比120 %を達成 ● 製品化フェーズに向けたリリース判定基準（品質ゲート・KPI閾値・ロールバック要件）を策定し、反復的なUX最適化を主導して市場投入レベルへ引き上げ

● 既存業務・既存プロダクトの業務整理を実施し、優先順位付けを行った上で、業務改革ツールの開発および既存プロダクトの生成AIソリューションへの置き換えを推進。研究開発部門で創出された複数の生成AI活用アイデアを、技術的実現可能性、検証工数、ビジネスインパクトの観点から評価・選定 ● 経営陣との戦略対話を実施し、ビジネス要件を明確化。生成AI活用による事業成長戦略を策定 ● 全社から機能アイデアを集約するため、アイデアソンを企画・実施し、多様な意見を取りまとめ ● 上記を元に、生成AI活用戦略ロードマップを作成し、経営層へのプレゼンテーションを行い、承認を獲得 ● 策定した戦略に基づき、優先度の高い機能から迅速に要件定義を実施。AWS Bedrock、Python を活用したプロトタイプ開発をリード

全社横断でのDX推進ロードマップ策定から実行まで一貫して統括 【業務内容】 ・全社横断でのDX推進ロードマップを策定し、部門別の課題抽出・業務可視化・KPI設計から教育施策・PoC・本番展開までを統括 ・現場の課題に寄り添いながら段階的な導入を推進 ・全社規模の生成AIアイデアコンテストを企画・運営し、審査プロセス用LLMプロンプトを設計 ・応募～評価～PoC移行の仕組みを構築 ・現場業務のヒアリング・棚卸を通じて業務課題を可視化し、ソリューション定義から実装までを推進 ・社内に散在する業務ナレッジ・専門用語集等のマスターデータを体系的に整理・構造化 【実績】 全社横断で活用可能なデータ基盤を構築。関係部署との要件確認、データ分類体系の設計、課題管理表を用いた段階的な進捗管理のもと、組織全体のAIリテラシー向上に貢献。

ヘルプデスク対応RAGシステム構築： ● 社内ポータル上に存在するマニュアルデータの収集 (顧客とのコミュニケーション) と全体像整理を実施 ● RAGシステム (AWS Kendra) で活用するために、複数回の検証を経てデータを最適に構造化し格納 ● リリース判定基準策定、精度評価、評価結果に基づいたベンダーへの改善指示 (データのチャンクとプロンプトが対象) を実施 ● リリースに際する社内周知用ドキュメント作成とユーザートレーニングを実施 ● 顧客からの問い合わせ対応業務の効率化、対応品質向上に貢献