【業務内容】 - 因果推論という統計的技術を活用し、ビジネス施策の効果検証を自動化する分析システムおよびそれを利用したコンサルティングを提供 - 各企業のマーケティングや経営企画部門に対して、データ基盤整備、分析モデル開発、ダッシュボード設計、施策立案支援を包括的に実施 - プロジェクトマネージャーとして、要件定義、設計、開発、導入後の運用・改善までを一貫してリード 【取引顧客】 業界：大手BtoC企業、広告代理店、投資ファンド 主要クライアント： 　・三井住友カード株式会社（金融） 　・花王株式会社（消費財メーカー） 　・株式会社ゲオ（リテール・EC） 　・株式会社セプテーニ（広告代理店） 　・D Capital（プライベート・エクイティファンド） 【主なプロジェクト】 効果検証自動化システムの開発・導入支援 　・実施内容：施策効果を因果推論で自動推定する分析パイプラインを構築 （Python／Snowflake） 　・役割：プロジェクトマネージャー／アーキテクト／分析リード 　・成果：広告・販促施策のROI評価を自動化し、分析リードタイムを70%以上短縮 マーケティング最適化プロジェクト（Septeni・花王・ゲオ等） 　・内容：広告配信・キャンペーン設計における因果推論モデルの実装と、効果最大化シミュレーションの設計 　・成果：リフト値ベースでの意思決定を実現し、利益を平均15〜25%改善 【実績】 -複数の大手BtoC企業において、因果推論を活用したROI評価プロセスを標準化 - 分析プロセス自動化により、年間分析コストを最大40%削減 - クライアントの意思決定サイクルを短縮し、キャンペーンROIを平均20%以上改善 - 各プロジェクトの要件定義〜次フェーズ提案・受注までをリードし、全案件で継続契約を実現

【業務内容】 - 国内最大規模の介護事業会社と共に、介護業界のDXを実現する新規プロダクトを開発 - 事業戦略策定からプロダクトデザイン、実装と仮説検証による磨き込み、PoCを通じた販売拡大まで一貫して推進 - データ活用・UI/UX・業務設計・営業戦略の観点から、経営層と現場担当者双方を巻き込みながらDXを実現 - 省庁向けの大規模DXプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてSIerを含むチームを指揮し、課題抽出からシステム実装までを統括 【取引顧客】 属性：大手介護事業会社／省庁 主要クライアント： 　・国内最大手の介護サービス事業会社（全国展開） 　・某中央省庁（物流DX推進事業） 　・大手SIer（システム開発パートナー） 【主なプロジェクト】 介護業界DXプロダクト開発プロジェクト 　・内容：介護業務をデジタル化・最適化するプロダクトの企画・開発・PoC推進 　・担当範囲：事業戦略設計、要件定義、UI/UX設計、開発マネジメント、検証設計 　・成果：現場工数を平均25%削減、プロダクト採用施設数を半年で3倍に拡大 物流DXプロジェクト（某省庁案件） 　・内容：国レベルの物流効率化を目的としたデータ基盤およびアプリケーションの構築 　・役割：プロジェクトリーダー（総勢15名体制の統括） 　・実施業務： 　　- 現場ヒアリング・業務課題の特定 　　- データ収集／統合基盤構築（ETL・分析基盤設計） 　　- データ利活用シナリオ策定およびPoC実行 　・成果：業務プロセスの自動化率を40%向上、全国展開に向けた導入計画策定を完了 【実績】 - 介護業界DXプロダクトの事業化を牽引し、PoC段階から商用展開へ移行 - SIerやベンダーを含む複数ステークホルダー間の調整をリードし、全工程を予定通り完遂

【業務内容】 - コンサルタント兼プロジェクトマネージャーとして、国内大手BtoC企業に対し、販促・マーケティング領域で因果推論を活用したデータ分析および戦略コンサルティングを提供 - 分析による示唆抽出に留まらず、販促企画・チャネル戦略・顧客セグメンテーション・キャンペーン施策の最適化までを一貫支援 - Mastercardによる買収後は、世界最大規模のID付き決済データを活用し、金融機関（イシュアー）向けのデータドリブン施策立案、新規事業開発支援を推進 - 海外チーム（シンガポール・ロンドン）との協働のもと、グローバルなデータガバナンスおよび分析手法の標準化にも従事 【取引顧客】 属性：大手BtoC企業、金融機関、外資系グローバル企業 主要クライアント： 　・日本マクドナルド株式会社（外食） 　・日産自動車株式会社（自動車） 　・株式会社セイコーマート（流通・小売） 　・Mastercard（グローバル金融） 【主なプロジェクト】 販促効果分析・施策最適化プロジェクト（マクドナルド・日産・セイコーマート） 　・内容：因果推論を活用した販売促進施策の効果測定およびリテンション戦略設計 　・担当範囲：プロジェクトマネジメント、データ分析、クライアント報告／意思決定支援 　・成果： 　　- 店舗別キャンペーンROIを可視化し、販促コスト効率を平均18%改善 　　- 顧客セグメント別の再来店率を最大25%向上 イシュアー向け決済データ活用プロジェクト 　・内容：世界最大の構造化決済データを活用した、カード会員獲得・利用促進および新規事業開発支援 　・担当範囲：企画設計、分析方針立案、分析基盤要件定義、顧客提案資料作成 　・成果： 　　- カード利用促進施策のROIを可視化し、継続的なデータ利活用プロセスを確立 【実績】 - 因果推論を活用した販促・顧客分析のフレームを確立し、クライアント内での横展開を実現 - プロジェクトマネージャーとして、データ活用戦略策定からデータ分析までを一貫して推進し、全案件で継続受注を達成