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プロジェクトについて：
【あらゆる判断を、データインフォームドに。】
最先端を行くギックスは、独自の方法論に基づいてスペシャリストが育つ文化がある。
アナリティクスを経営に役立てることを目指して立ち上げたギックス。
設立当時から類似の会社は存在しておらず、その後、独自性と強みを際立たせながら成長を遂げてきました。複数業界のビッククライアントに注力し、いずれも多様なデータを保持し、解決すべき課題も多岐にわたっているため、今では問い合わせが引きも切らない状態です。

最新のテクノロジーを取り入れて進化してきた我々は、これからも、常に一歩も二歩も先を見据えて歩み、日本という枠を超え、世界に向けて価値を提供していきます。活躍するフィールドは果てしなく大きいです。挑戦したい人を待っています。

プロジェクトの魅力：

• クライアントの課題は多種多様。常に新しい内容のプロジェクトにチャレンジをすることができる
• データ活用に課題を抱える大手クライアントに対し、ビジネスの「あるべき姿」から考えて、ご提案できる
• 課題解決のために慣習や前例にとらわれず、幅広い選択肢の中から技術選定を行うと共に、大きな裁量を持って取り組める
• 将来的には、自社プロダクト開発プロジェクトマネージャー、テックリード等幅広いキャリアを描くことが可能
• フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能

【業務内容】
DIプラットフォームチームにおいて、データの活用基盤となる開発のQCDに対して責任を持ち、最新のテクノロジーを活用しながら、社内のエンジニアと共にクライアントの課題の解決に向けたプロジェクトを推進して頂きます。

【具体的な業務】
〇本ポジションはプロジェクトマネジメント側に軸足を置いたポジションとなります。

• クライアントとの議論を通じた要件ヒアリング・調整
• 自社エンジニアとの議論を通じた、技術的な実現性見通しや課題の理解、及びクライアントへの伝達
• プロジェクトの進捗管理およびクライアントへの報告
• リリース前のテスト設計及び実施
• サービスリリース後の、継続的な機能仕様の変更についての提案

現在のアサイン可能な具体的なプロジェクトとしては、大手企業様での
・システムモダナイズ案件
・基盤構築案件
になります。

【活用テクノロジー/利用サービス】

• Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
• Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
• Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

【必須スキル】
下記のいずれかの経験に該当する方

• GCP/AWSなどのクラウドを利用した、システム受託開発のプロジェクトマネージャーの経験
• ITコンサルタントとして、5年以上のプロジェクトマネジメント経験を有している

【歓迎スキル】
下記のいずれかの経験に該当する方

• データ基盤/機械学習基盤の構築における、プロジェクトマネージャーの経験
• データ基盤/機械学習基盤の設計や、構築経験（自身がエンジニアとして参画、年数問わず）
• 自身が何かしらの言語を用いたシステムの構築経験があり、要件/仕様定義や基本設計等の上流工程の経験

【求める人物像】

• セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
• 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
• 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
• 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
• 稼働量として、週20時間〜から参画できる方

• 最終的な報酬は候補者の経験とスキルセット、稼働時間によって決定します
• 初回の契約で双方フィットが良ければ、契約更新や長期間のご一緒を希望します
• 選考プロセスとして、複数回の面接を想定
• フルリモート（必要に応じてクライアントミーティングやブレストセッションに対面で参加できる方を希望）